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SOBRE
O Einstein Frontiers AI Datathon – Imagens Médicas é um evento que nasceu da vontade de fomentar a colaboração entre a saúde e a ciência de dados!
Mais que um desafio, é uma oportunidade de endereçar dores reais na saúde e propor soluções que gerem resultados preliminares para análise da viabilidade e o impacto clínico das suas propostas.
Além de contribuir com a resolução de problemas reais da área da saúde, o AI Datathon conecta profissionais das áreas de saúde, ciência de dados, computação, engenharia, negócios, produto, entre outras, estimulando a formação de times multidisciplinares e o intercâmbio de conhecimento.
As equipes inscritas deverão usar datasets públicos de imagens médicas (links no regulamento do fim da página). E deverão formular um “need statement” (problema) a ser solucionado pela análise dos dados.
Os times selecionados poderão ganhar até R$ 15.000 em prêmios. Não perca tempo e se inscreva!
Atenção! Cada time deverá possuir ao menos 1 participante inscrito no segundo dia do evento Einstein Frontiers (Dia 2 – Big Data – 18/novembro), quando serão anunciados os finalistas do AI Datathon – Imagens Médicas.
O DESAFIO
As equipes deverão formular uma problemática (need statement) a partir dos dados analisados.
Ex. uma forma de triar raio-x de tórax automaticamente com o intuito de detectar alterações precocemente.
PREMIAÇÃO
Lugar
R$ 7.000
+ $500 em Créditos de Nuvem*
Lugar
R$ 3.000
+ $500 em Créditos de Nuvem*
Lugar
R$ 2.000
+ $500 em Créditos de Nuvem*
Melhor Apresentação
R$ 1.000
Favorito do Público
R$ 1.000
Favorito do Público no Singapore Healthcare AI Datathon
As três primeiras colocadas serão convidadas a apresentar suas soluções no Singapore Healthcare AI Datathon, concorrendo ao prêmio de “Solução Brasileira Favorita do Público”.
*os créditos em nuvem são incentivados para as equipes aprimorarem suas soluções para a apresentação em Singapura
PREMIAÇÃO
Lugar
R$ 7.000
Lugar
R$ 3.000
Lugar
R$ 2.000
Favorito do Público
R$ 1.000
Melhor Apresentação
R$ 1.000
Além disso, as equipes que ficarem nas três primeiras colocações serão convidadas para apresentar seus projetos no Singapore Healthcare AI Datathon, no dia 3 de dezembro, onde a melhor solução brasileira será premiada.
MENTORES
Gilberto Szarf
Professor Dpto. de Imagem da UNIFESP, orientador de programas de pós-graduação
Felipe Barjud
Coordenador Médico de Informática, Inovação e Novos Negócios no Departamento de Imagem do HIAE
Henrique Lee
Médico Radiologista e Consultor de Inovação no HIAE
Carlos Pedrotti
Clínico, radiologista, cientista de dados e referência do Centro de Telemedicina
Rafael Maffei
Neurorradiologista, consultor radiologico de cabeça e pescoço no HIAE
Ana Carolina Orcioli Donegá
Sólidos conhecimentos sobre LGPD, atua na squad de privacidade do HIAE
Vanessa Teich
Superintendente de Economia da Saúde do Hospital Israelita Albert Einstein
Taynara Incerti de Paula
Cientista de dados no HIAE, uso de ML e Deep Learning na área da saúde
Madson Rodrigues de Araujo
Engenheiro de Dados no HIAE, experiência na preparação e ferramentas de Big Data
Bruno Domingues de Oliveira
Cientista de dados no HIAE, uso de visão computacional e DL em Imagens Médicas
Rickeslei Guerra
Gerente de projetos e facilitador na resolução de problemas e tomada de decisão
Eduardo Farina
Residente de Radiologia da UNIFESP. Médico no Laboratório de IA da DASA
Arthur Castro Magno
Cientista de Dados no HIAE, experiência em ML, NLP e metodologias ágeis
Renata Prôa
Cientista de Dados no HIAE. Modelagem matemática, neuroimagem em imagens médicas
Gabriela Chiuffa Tunes
Cientista de dados no HIAE, phd em neurociências e na squad precision medicine
Mateus de Lima Freitas
Médico Consultor de Analytics no HIAE, coordenador de Analitycs da CROSS
Juliana Soares
Head de Relacionamento Médico e Gestão do Corpo Clínico do Hospital Israelita Albert Einstein
Ricardo Cordioli
Coordenador da pós de UTI do HIAE, Liderança do Time de Resposta Rápida
Leonardo Rolim
Diretor da Rede Einstein de Pacientes Graves
Hélio Penna
Médico da UTI e atual presidente da associação nacional de Medicina de Emergência
Murilo Gleyson Gazzola
Cientista de dados no HIAE, especialista em NLP aplicado à saude
Roberto Narciso
Nefrologista, Médico de Terapia Intensiva, Especialista Médico Judiciário
Leonardo Carvalho
Cardiologista especialista medicina de precisão, biologia molecular
Adriano Tachibana
Gerente Médico de especialidades médicas de Imagem do HIAE
Fábio Dalprá
Neurroradiologista e pesquisador em tratografia e imagens quantitativas
Fernando Malerbi
Oftalmologista, especialista em retina e vítreo, retinopatia diabética e Telemedicina
Cesar Truyts
Médico nefrologista no HIAE e cientista de dados no InRad
Lucas Zago
Oftalmologista especialista em retina e vítreo
Caio Regatieri
Diretor Científico da Opty Oftalmologia. Professor na UNIFESP e Tufts Medical School
Luis Nakayama
Oftalmologista especialista em Retina e doutorando na UNIFESP
QUEM PODE PARTICIPAR
Os participantes precisam ter experiência em ao menos uma das seguintes áreas:
Cientista de Dados
Desenvolvedor
Pesquisador
Profissional da área da saúde
Profissionais da área de business, marketing ou produto
No AI Datathon – Imagens Médicas é permitido se inscrever individualmente ou em equipe. No dia 22/10, acontecerá o evento Team Matching, onde os inscritos no AI Datathon – Imagens Médicas poderão se conhecer e formar as equipes. Os times precisarão contar no mínimo com 2 e no máximo com 8 pessoas, idealmente, de quatro a seis integrantes.
Atenção! Cada time deverá possuir ao menos 1 participante inscrito no segundo dia do evento Einstein Frontiers (Dia 2 – Big Data – 18/novembro), quando serão anunciados os finalistas
JURADOS
Eduardo Valle
Professor Engenharia UNICAMP, linha de pesquisa em ML/DL para diagnósticos
Rogério Boros
Head of Healthcare, Microsoft Brasil
Paulo Schor
Médico Cirurgião, Professor de Oftalmologia e Diretor de Inovação
Rodolfo Pacagnella
Professor Livre-docente da empresa UNICAMP – Faculdade de Ciências Médicas
Nelson Akamine
Médico Intensivista, Clínico e Gestor – Diretor de Tecnologia de Informação / Hospital São Paulo – SPDM
Monica Matsumoto
Research Scientist – Cambridge, Massachusetts, Estados Unidos
Gilberto Titericz
Data Scientist at NVIDIA Rapids, Kaggle Grandmaster
Bruno Werneck
Fundador e CEO do Kuadro | Edtech enthusiast
Cristiano Novack
Neurorradiologista, estudante MBA no MIT
André Kazuo Takahata
Doutor em Engenharia Elétrica – Processamento e análise de sinais, sistemas inteligentes e inteligência artificial
CONVIDADOS
Rogério Boros
Head of Healthcare, Microsoft Brasil
Daniel Garbuglio
VP América Latina H2O.ai
CRONOGRAMA
27 DE SETEMBRO
Início das Inscrições
21 DE OUTUBRO
Final das Inscrições
22 DE OUTUBRO
Pre-hack event | Team Matching
25 DE OUTUBRO
Data final para definição das equipes
16 DE NOVEMBRO
Submissão das apresentações finais
18 DE NOVEMBRO
Anúncio dos finalistas durante o evento Einstein Frontiers
20 DE NOVEMBRO
Apresentação final e premiação
05 DE DEZEMBRO
Singapore Healthcare AI Datathon
VISIBILIDADE
Apresente sua startup a um público seleto nacional e internacional formado por lideranças dos setores de saúde e de inovação
PARCERIAS
Oportunidade única de fazer parcerias, negócios e investimentos com grandes players do mercado de saúde
NETWORKING
Possibilidade de interagir com público formado por representantes de hospitais, de fundos de Venture Capital, de Corporate Venture Capital, outros empreendedores e financiadores públicos de inovação no país
INSPIRAÇÃO
Oportunidade para receber feedback de grandes especialistas sobre as necessidades do mercado e a solução desenvolvida
DISPOSIÇÕES GERAIS E REGULAMENTO
1. As equipes NÃO devem reutilizar projetos que tenham trabalhado anteriormente. As equipes são incentivadas a propor novos Need Statements para o Datathon.
2. Cada equipe terá no mínimo 2 e, no máximo, 8 membros (idealmente entre 4 a 6 integrantes). Para uma equipe eficaz, recomendamos que ela seja composta por especialistas em saúde, engenheiros de dados familiarizados com base de dados e cientistas de dados que possam construir modelos preditivos ou estatísticos.
3. Os participantes podem se inscrever individualmente (sem time formado) ou com time já formado, sendo que, em ambos os casos, todos os integrantes precisam realizar sua inscrição no Datathon (gratuita), e pelo menos um integrante deve estar inscrito no Einstein Frontiers dia 2 (Big Data) para anúncio dos finalistas.
4. Em 22 de outubro (20-21h), todos os times e/ou participantes com ideias de Need Statement deverão fazer um Elevator Pitch de 1 minuto para os demais participantes. Os participantes que ainda não tiverem grupo poderão se conectar e integrar grupos de seu interesse.
Organização
Big Data Analytics Team
- Dúvidas:
- Entre em contato com: eventoscientificos@einstein.br