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SOBRE

O Einstein Frontiers AI Datathon – Imagens Médicas é um evento que nasceu da vontade de fomentar a colaboração entre a saúde e a ciência de dados!

 

Mais que um desafio, é uma oportunidade de endereçar dores reais na saúde e propor soluções que gerem resultados preliminares para análise da viabilidade e o impacto clínico das suas propostas.

 

Além de contribuir com a resolução de problemas reais da área da saúde, o AI Datathon conecta profissionais das áreas de saúde, ciência de dados, computação, engenharia, negócios, produto, entre outras, estimulando a formação de times multidisciplinares e o intercâmbio de conhecimento.

 

As equipes inscritas deverão usar datasets públicos de imagens médicas (links no regulamento do fim da página). E deverão formular um “need statement” (problema) a ser solucionado pela análise dos dados.

 

Os times selecionados poderão ganhar até R$ 15.000 em prêmios. Não perca tempo e se inscreva!

 

Atenção! Cada time deverá possuir ao menos 1 participante inscrito no segundo dia do evento Einstein Frontiers (Dia 2 – Big Data – 18/novembro), quando serão anunciados os finalistas do AI Datathon – Imagens Médicas.

O DESAFIO

As equipes deverão formular uma problemática (need statement) a partir dos dados analisados.

 

Ex. uma forma de triar raio-x de tórax automaticamente com o intuito de detectar alterações precocemente.

PREMIAÇÃO

Lugar

R$ 7.000

Lugar

R$ 3.000

Lugar

R$ 2.000

Melhor Apresentação

R$ 1.000

Favorito do Público

R$ 1.000

Além disso, as equipes que ficarem nas três primeiras colocações serão convidadas para apresentar seus projetos no Singapore Healthcare AI Datathon, no dia 3 de dezembro, onde a melhor solução brasileira será premiada.

PREMIAÇÃO

Lugar

R$ 7.000

Lugar

R$ 3.000

Lugar

R$ 2.000

Favorito do Público

R$ 1.000

Melhor Apresentação

R$ 1.000

Além disso, as equipes que ficarem nas três primeiras colocações serão convidadas para apresentar seus projetos no Singapore Healthcare AI Datathon, no dia 3 de dezembro, onde a melhor solução brasileira será premiada.

QUEM PODE PARTICIPAR

Os participantes precisam ter experiência em ao menos uma das seguintes áreas:

Cientista de Dados

Desenvolvedor

Pesquisador

Profissional da área da saúde

Profissionais da área de business, marketing ou produto

No AI Datathon – Imagens Médicas é permitido se inscrever individualmente ou em equipe. No dia 22/10, acontecerá o evento Team Matching, onde os inscritos no AI Datathon – Imagens Médicas poderão se conhecer e formar as equipes. Os times precisarão contar no mínimo com 2 e no máximo com 8 pessoas, idealmente, de quatro a seis integrantes.

 

Atenção! Cada time deverá possuir ao menos 1 participante inscrito no segundo dia do evento Einstein Frontiers (Dia 2 – Big Data – 18/novembro), quando serão anunciados os finalistas

CRONOGRAMA

27 DE SETEMBRO
Início das Inscrições

21 DE OUTUBRO
Final das Inscrições

22 DE OUTUBRO
Pre-hack event | Team Matching

25 DE OUTUBRO
Data final para definição das equipes

16 DE NOVEMBRO
Submissão das apresentações finais

18 DE NOVEMBRO
Anúncio dos finalistas durante o evento Einstein Frontiers

20 DE NOVEMBRO
Apresentação final e premiação

05 DE DEZEMBRO
Singapore Healthcare AI Datathon

CIrcuito Einstein de Startups-02

VISIBILIDADE

Apresente sua startup a um público seleto nacional e internacional formado por lideranças dos setores de saúde e de inovação

CIrcuito Einstein de Startups-03

PARCERIAS

Oportunidade única de fazer parcerias, negócios e investimentos com grandes players do mercado de saúde

CIrcuito Einstein de Startups-04

NETWORKING

Possibilidade de interagir com público formado por representantes de hospitais, de fundos de Venture Capital, de Corporate Venture Capital, outros empreendedores e financiadores públicos de inovação no país

CIrcuito Einstein de Startups-05

INSPIRAÇÃO

Oportunidade para receber feedback de grandes especialistas sobre as necessidades do mercado e a solução desenvolvida

DISPOSIÇÕES GERAIS E REGULAMENTO

1. As equipes NÃO devem reutilizar projetos que tenham trabalhado anteriormente. As equipes são incentivadas a propor novos Need Statements para o Datathon.

 

2. Cada equipe terá no mínimo 2 e, no máximo, 8 membros (idealmente entre 4 a 6 integrantes). Para uma equipe eficaz, recomendamos que ela seja composta por especialistas em saúde, engenheiros de dados familiarizados com base de dados e cientistas de dados que possam construir modelos preditivos ou estatísticos.

 

3. Os participantes podem se inscrever individualmente (sem time formado) ou com time já formado, sendo que, em ambos os casos, todos os integrantes precisam realizar sua inscrição no Datathon (gratuita), e pelo menos um integrante deve estar inscrito no Einstein Frontiers dia 2 (Big Data) para anúncio dos finalistas.

 

4. Em 22 de outubro (20-21h), todos os times e/ou participantes com ideias de Need Statement deverão fazer um Elevator Pitch de 1 minuto para os demais participantes. Os participantes que ainda não tiverem grupo poderão se conectar e integrar grupos de seu interesse.

Organização

Big Data Analytics Team

  • Dúvidas: 
  • Entre em contato com: eventoscientificos@einstein.br
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